At blive en datadreven organisation er en strategisk rejse, der kræver en dyb forståelse af organisationens daglige mekanismer. Mange falder i den fælde at betragte opgaven som et IT-projekt og køber dyre systemer i forventning om en mirakuløs ændring. Men virkeligheden viser et andet billede, for en ægte transformation handler ikke om at vælge den rigtige systemløsning, men om at bygge den rette kultur og et stærkt datagrundlag.
Når fundamentet vakler, fejler selv de bedste løsninger, og beslutningerne baseres på forkerte præmisser. Det er en klassisk faldgrube, vi ofte ser, og som uvildige rådgivere vil vi belyse disse barrierer. Vi viser jer, hvordan I skaber varige og målbare forbedringer og bygger et solidt fundament for ægte forandring.
Af Partner, Sander Dyrvig
En datadreven virksomhed træffer beslutninger på pålidelige data og analyser og lader sig ikke styre af flygtig mavefornemmelser eller gamle vaner. Det handler om at etablere en ærlig kultur, hvor korrekte data danner kernen i enhver vigtig beslutning, og vi ser tre kerneprincipper, der kendetegner høj modenhed.
Det første princip er let tilgængelighed: de relevante data skal nå den rette person på det rette tidspunkt, ellers mister jeres data hurtigt deres værdi. Det andet princip er ansvarlighed og sporbarhed, for I skal kunne dokumentere, hvad jeres beslutninger byggede på, og det skaber gennemsigtighed og styrker tilliden. Det tredje princip er, at indsigt altid skal føre til handling, for det er ikke nok at bygge flotte rapporter til direktionen, hvis indsigten ikke omsættes til konkrete handlinger.
Mange ledere tror, at et manglende datagrundlag løses med mere IT, og den antagelse er hovedårsagen til, at ambitiøse projekter fejler. Det er menneskene og processerne, der er den største forhindring, så vi lægger ofte indsatsen det forkerte sted: vi investerer i systemer, men glemmer at investere i medarbejderne.
Der er et gab mellem ledelsens ambition og virkeligheden, for selvom næsten alle investerer i ny teknologi, udebliver resultaterne. Kun omkring en fjerdedel af virksomhederne beskriver i dag sig selv som datadrevne, og uden en forankret datakultur falder vi tilbage på mavefornemmelsen. Derfor er kulturændringen en central del af transformationen.
Når afdelinger arbejder med forskellige versioner af virkeligheden, opstår der problemer, for salg har én version af tallene, økonomi en anden, og beslutninger bliver langsommere og mindre præcise. En stærk kultur kræver, at alle har tillid til tallene, og forudsætningen er konsistente data og ét fælles datagrundlag. Det kræver en rådgivning i ERP- og IT-strategi, der samler trådene.
Data er ét af de fem områder i vores metodeapparat, og pålidelige tal forudsætter kontrol over jeres masterdata samt et systemlandskab, der leverer ét sporbart udgangspunkt. Ofte er en ERP-transformation nødvendig for at rydde op, for uden det forarbejde bliver oversigterne fyldt med upålidelige tal. Det er kernen i enhver ERP-transformation, der understøtter forretningen, og mens governance styrer reglerne, afspejler kulturen jeres adfærd, så begge dele skal spille sammen.
Det er en stor opgave at gå fra ord til handling, og ledelsens rolle er afgørende, for de skal gå forrest: ignorerer direktionen tallene, gør resten det samme. Byg derfor datakompetencer på tværs af afdelingerne, hvilket kræver løbende træning af de medarbejdere, der bruger løsningerne. De skal forstå logikken for at omsætte tal til indsigt, for uden den forståelse forbliver selv de bedste værktøjer ubrugte.
Selvbetjening i business intelligence mindsker afhængigheden af IT-afdelingen og giver forretningen autonomi, men kun under bestemte vilkår. Selvbetjening kræver pålidelige data under stram governance, ellers skaber bred adgang til rodede tal blot mere støj. Etabler derfor klare beslutningsrettigheder tidligt, så alle ved, hvem der ejer og opdaterer hvilke data, og knyt desuden enhver analyse til jeres konkrete mål, for data har ingen værdi, hvis de ikke forbedrer resultaterne.
Mange håber, at kunstig intelligens kan løse deres strukturelle problemer, men teknologien fjerner ikke kulturbarrieren. AI fungerer primært som en forstærker af den kultur og de processer, I allerede har. I umodne datakulturer bliver AI et forførende fortælleværktøj, hvor systemerne producerer forkerte konklusioner på et rodet grundlag, og det fører til dårlige beslutninger med falsk sikkerhed.
I modne kulturer forstærker AI derimod jeres fælles læring, så I kan ikke springe forarbejdet over. Byg et solidt fundament med governance, før I introducerer algoritmerne, for gør I ikke det, accelererer I blot jeres nuværende fejl. Derfor skal datafundamentet være på plads før værktøjerne, og vi har erfaring med at guide store organisationer gennem netop den proces.
Den rigtige vej kræver en struktureret tilgang og tålmodighed, så start med et konkret forretningsbehov, ikke med et værktøj. Find et afgrænset problem, hvor bedre indsigt skaber værdi, byg derefter datagrundlaget, og få styr på jeres masterdata, for det skridt understøtter den nødvendige kvalitet og sporbarhed. Byg først derefter kompetencerne og kulturen omkring brugen, og træn medarbejderne i at forstå tallene og træffe valg på fakta.
Mål løbende effekten af jeres initiativer, følg op på resultaterne, og justér kursen, især når I lærer noget nyt undervejs. Som uvildige rådgivere hjælper vi jer med at holde forretningsfokus, for vi ved, at små sikre skridt på et solidt fundament virker bedst. Forsøg ikke at transformere hele virksomheden på én gang, men skab i stedet små, synlige succeser, der opbygger tilliden.
At være datadreven betyder, at I træffer beslutninger på pålidelige data frem for mavefornemmelse. Informationerne skal være tilgængelige for de rette personer på det rette tidspunkt. Indsigter skal omsættes til handling, og beslutninger skal være sporbare.
Det kræver først og fremmest fokus på kulturen og medarbejdernes daglige adfærd. Derudover skal I bygge et konsistent datagrundlag med styr på jeres masterdata. Ledelsen skal gå forrest og kræve evidens for beslutninger.
En datastrategi er en plan for, hvordan I opsamler, styrer og udnytter data. Den sikrer, at dataarbejdet understøtter jeres forretningsmål. Strategien definerer også klare regler for ejerskab og governance.
De fleste fejler, fordi de tror, de kan købe sig til succes med teknologi. Udfordringerne skyldes oftest menneskelige og kulturelle faktorer. Uden en ændret adfærd bliver de nye systemer ikke brugt korrekt.
Det er en proces, hvor I bruger fakta og analyser til at træffe valg. Det mindsker bias og risikoen for dyre fejl. Metoden kræver tillid til grundlaget og en solid forståelse i forretningen.
Et moderne ERP-system og korrekte masterdata udgør rygraden i jeres datagrundlag. Uden et sporbart og fælles udgangspunkt viser analyserne forkerte resultater. Det er forudsætningen for tillid til tallene på tværs af afdelinger.
Er I klar til at blive en organisation med den rette datakultur? Vejen frem starter med en ærlig, uvildig vurdering af jeres modenhed, og en forretningsanalyse kortlægger præcist, hvor I står. Vi finder de steder, hvor tilliden til jeres data brister, og leverer en prioriteret plan for datadreven beslutningstagning. Planen er ikke styret af en bestemt leverandør, for vi er leverandøruafhængige og fokuserer på jeres behov. Da Gasa Nord Grønt skiftede system, var det især på masterdata, vi gjorde en forskel, ifølge deres økonomichef Dorthe Nielsen, og vi kender vejen, fordi vi selv har stået i projekterne.
En datadrevet virksomhed bygger på et solidt datafundament og tydeligt ejerskab. Data er ét af de fem områder i vores metodeapparat. Vi etablerer styr på jeres master data og de processer, der holder kvaliteten. Værdien kommer af organisation og adfærd, ikke kun af teknologi.
Sander Dyrvig
Med erfaring fra projektledelse af større transformationsprojekter i +10 år, varetager Sander typisk program- og projektledelsen af større og komplekse projekter.
Inden skiftet til Cornerstones varetog Sander forskellige lederstillinger indenfor forretningsudvikling for VKR Gruppen og Bestseller.